//给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 
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// 有效 二叉搜索树定义如下： 
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// 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 
// 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 
// 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [2,1,3]
//输出：true
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// 示例 2： 
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//输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
//输出：false
//解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
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// 提示： 
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// 树中节点数目范围在[1, 10⁴] 内 
// -2³¹ <= Node.val <= 2³¹ - 1 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 👍 2238 👎 0


package com.tyrone.leetcode.editor.cn;

public class ValidateBinarySearchTree {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new ValidateBinarySearchTree().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {
        /**
         * 问题拆分：
         * 1.如果判断左子树节点都是小于自己的？如何判断右子树节点都是大于自己的？
         * 用两个变量记录左子树的最大值，和右子树的最小值 (这里无法判断倒是哪个)
         * 2.我要怎么知道哪个是边是左子树哪边的右子树呢
         *
         * 解决方案就是，dfs的时候先下一层子树的允许的的范围，超过这个范围就有问题
         * @param root
         * @return
         */
        public boolean isValidBST(TreeNode root) {
            return dfs(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
        }

        private boolean dfs(TreeNode root, long min,long max) {
            if (root == null) return true;
            if (root.val <= min || root.val >= max) return false;

            return dfs(root.left, min, root.val) && dfs(root.right, root.val, max);
        }

    }

    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
}